Benefícios do cuidado baseado em medição na psiquiatria

O Dr. Erik Vanderlip (Oregon Health & Science University, EUA) esteve envolvido na formação do Grupo de Trabalho sobre Implementação de Cuidados Baseados em Medição em 2021. Nesta sessão do APA Online 2022 (encontro anual da Associação Americana de Psiquiatria), ele apresentou percepções e orientações para psiquiatras acerca da implementação de cuidados baseados em medição (CBM), abordando alguns dos desafios e das direções futuras.

O que é CBM?

Há uma diferença significativa entre os resultados obtidos em ensaios clínicos randomizados e aqueles observados em cuidados de saúde mental de rotina. O Dr. Vanderlip sugeriu que uma das razões é que os protocolos do estudo geralmente incluem medição sistemática da gravidade dos sintomas e ajustes de tratamento baseados em algoritmos, dependendo da resposta do paciente. Existem muitas escalas de avaliação de sintomas validadas que medem de forma confiável a mudança na gravidade dos sintomas ao longo do tempo e, no entanto, estudos mostraram que apenas 18% dos psiquiatras nos EUA administram rotineiramente essas escalas de avaliação para seus pacientes1. Com base apenas no julgamento clínico, os profissionais de saúde mental reconheceram 21% dos pacientes que estavam se deteriorando2, com taxas de detecção mais baixas para aqueles que não estavam melhorando conforme o esperado3.

Apenas 18% dos psiquiatras nos EUA administram escalas de classificação de sintomas para seus pacientes

O CBM é uma estratégia baseada em evidências que visa melhorar os resultados na prática clínica de rotina. Ele permite que os médicos utilizem escalas de classificação de sintomas para monitorar as medidas de resultado e os leva a ajustar os planos de tratamento quando os pacientes não estão respondendo adequadamente4. As avaliações podem incluir melhora dos sintomas, realização de metas ou uma combinação de ambas.

Os principais componentes do CBM incluem:

  • medição sistemática e de rotina dos sintomas utilizando instrumentos baseados em evidências
  • compartilhamento oportuno de resultados com os pacientes
  • incorporação da medição de resultados na tomada de decisões médicas em tempo real

 

Benefícios do CBM

Há uma base crescente de evidências de que os cuidados baseados em medição podem melhorar os resultados para os pacientes

Há uma base crescente de evidências de que os CBMs podem melhorar os resultados para os pacientes. Em sua revisão de literatura de 51 artigos Fortney et al.4 concluíram que em praticamente todos os ensaios clínicos randomizados, com comentários frequentes e oportunos dos sintomas relatados pelo paciente ao profissional de saúde, houve melhora significativa dos resultados. O Dr. Vanderlip explicou que, a partir de sua experiência clínica, o CBM também ajuda o envolvimento do paciente, com redução do estigma e validação dos sintomas, além de ajudar os cuidados em equipe, pois os membros compartilharam metas definidas para trabalhar em conjunto.

Com a crescente demanda por serviços de saúde mental, o CBM pode ser utilizado para administrar melhor os recursos limitados, fornecendo medidas objetivas para triar os cuidados de saúde disponíveis para aqueles que mais precisam. Componentes de CBM podem ser incorporados diretamente em plataformas de tecnologia e registros médicos eletrônicos.

As meta-análises5,6 mostraram que os tamanhos de efeito são maiores para ambientes ambulatoriais, autoavaliação do paciente, monitoramento e comentários frequentes, comentários sobre mudanças na gravidade dos sintomas ao longo do tempo e comentários estruturados para o médico e o paciente durante o encontro.

 

Superando os obstáculos à implementação

Cuidados baseados em medição não são um substituto para o julgamento clínico, mas uma ferramenta para apoiá-lo e aprimorá-lo

Existem barreiras percebidas para a implementação do CBM nos níveis de paciente, clínico e sistema, e o Dr. Vanderlip discutiu como esses desafios podem ser superados. Do ponto de vista do paciente, as tecnologias digitais estão disponíveis para ajudá-lo a preencher os questionários de CBM com antecedência, e é importante que seu médico reconheça e incorpore os resultados do CBM na consulta. Para os clínicos, o CBM não deve ser visto como um substituto para o julgamento clínico, mas como uma ferramenta para apoiá-lo e aprimorá-lo, e os primeiros a adotar podem liderar pelo exemplo. Em nível de sistema de saúde, a formação do pessoal é importante, bem como é fundamental um quadro estruturado para as partes interessadas encontrarem medidas acordadas para utilizar. Os fatores a serem considerados ao decidir a(s) medida(s) mais apropriada(s) incluem custo, facilidade de administração, validade clínica e confiabilidade.

 

Ferramentas emergentes

Ferramentas de cuidados emergentes baseadas em medição permitem uma avaliação mais personalizada e eficiente

Instrumentos legados (p. ex., Questionário de Saúde do Paciente-9) são bem estabelecidos e fáceis de utilizar e de acessar, mas podem estar associados a viés de resposta e a ineficiência. As ferramentas emergentes do CBM incluem o Teste Adaptativo Computadorizado7, baseado na teoria da resposta ao item, que permite uma avaliação mais personalizada e eficiente em uma escala comum. As medidas precisarão ser adaptadas para incorporar tratamentos emergentes e aumentar a compreensão da patologia subjacente da doença.

 

Quer receber as novidades da Progress in Mind Brazil no seu celular?

Participe do nosso canal no Telegram clicando aqui e receba os novos conteúdos assim que forem publicados

Our correspondent’s highlights from the symposium are meant as a fair representation of the scientific content presented. The views and opinions expressed on this page do not necessarily reflect those of Lundbeck.

Referências

  1. Zimmerman M, McGlinchey JB. Why don’t psychiatrists use scales to measure outcome when treating depressed patients? J Clin Psychiatry 2008; 69(12):1916–9.
  2. Hatfield D, McCullough L, Frantz SHB, et al. Do we know when our clients get worse? an investigation of therapists' ability to detect negative client change. Clin Psychol Psychother 2010;17(1):25-32.
  3. Hannan C, Lambert MJ, Harmon C, et al. A lab test and algorithms for identifying clients at risk for treatment failure. J Clin Psychol 2005; 61(2):155–63.
  4. Fortney JC, Unützer J, Wrenn G, et al. A Tipping Point for Measurement-Based Care. Psychiatr Serv 2017;68(2):179-88.
  5. Knaup C, Koesters M, Schoefer D, et al. Effect of feedback of treatment outcome in specialist mental healthcare: meta-analysis. Br J Psychiatry 2009;195(1):15-22.
  6. Krägeloh CU, Czuba KJ, Billington DR, et al. Using feedback from patient-reported outcome measures in mental health services: a scoping study and typology. Psychiatr Serv 2015;66(3):224-41.
  7. Gibbons RD, Weiss DJ, Frank E, et al. Computerized Adaptive Diagnosis and Testing of Mental Health Disorders. Annu Rev Clin Psychol 2016;12:83-104.